抖音数据分析方法全掌握！（上）

抖音数据分析方法是提升抖音运营效果的关键。以下是对抖音数据分析方法的全面总结，包括常用的分析方法和具体的实践应用：

一、常用的抖音数据分析方法

1. 对比分析法

• 定义：将两个或两个以上的数据进行对比分析，分析其中的差异，从而揭示这些事物发展变化的规律和情况。

• 类型：包括横向对比和纵向对比。

• 应用场景：例如，在找美妆号带货时，对比不同账号的基础数据和带货作品数据，以评估账号的带货潜力和粉丝粘性。

2. 结构分析法

• 定义：被分析研究总体内各部分与总体之间进行对比分析的方法，即总体内各部分所占的指标。

• 应用场景：如在品牌在抖音进行地域推广时，通过结构分析法了解该地域的抖音推广情况，包括MCN和抖音号的质量等。

3. 交叉分析法

• 定义：同时将两个有一定联系的变量及其值交叉排列在一张表内，使各变量值成为不同变量的交叉点，一般采用二维交叉表进行分析。

• 应用场景：比如找低粉爆款视频时，通过交叉分析法记录账号的粉丝数和视频列表（含赞数），从而挑选出粉丝数低但视频点赞高的视频。

4. 分组分析法

• 定义：按照数据特征，将数据进行分组进行分析的方法。

• 应用场景：如矩阵运营或竞品分析时，使用分组分析法对竞品或不同矩阵的内容、表现等进行分类和比较。